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「美限制外国访问先进AI模型」

「美限制外国访问先进AI模型」

NEWS #NEWS / 出口管制 / 大模型安全

限制从硬件延伸至软件!美国商务部工业和安全局(BIS)向 AI 巨头 Anthropic 下达紧急出口管制指令,禁止所有外国公民访问其最先进的 Mythos 5 和 Fable 5 模型。 🔹 **紧急软件禁令**:因担忧安全防线被绕过并用于攻击关键基础设施,美政府首次直接对运行中的 API 软件模型实施紧急出口限制。 🔹 **厂商全线停服**:由于无法在实时访问中验证用户的国籍身份,Anthropic 最终选择面向所有客户彻底下线这两款前沿模型。 🔹 **出口管制先例**:这是美国从传统物理芯片封锁转向对云端前沿模型直接进行管制的重要政策转型,引发了 G7 盟友对美式技术控制的担忧。 原文链接: https://www.estadao.com.br/internacional/avanco-da-ia-mostra-que-o-declinio-do-imperio-americano-e-uma-ilusao-equivocada/

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AI was supposed to kill engineering jobs, but new data suggests they're the most resilient | TechCrunch

AI was supposed to kill engineering jobs, but new data suggests they're the most resilient | TechCrunch

NEWS #NEWS / AI / SoftwareEngineering

AI is not killing software engineering jobs as previously feared. Although artificial intelligence is frequently cited as the primary justification behind recent high-profile tech layoffs, comprehensive hiring data from venture firm SignalFire indicates that engineering roles remain the single most resilient job function across the industry. 🔹 **Rising Share of

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「AI砸程序员饭碗?数据显示工程岗位最坚挺」

「AI砸程序员饭碗?数据显示工程岗位最坚挺」

NEWS #NEWS / 人工智能 / 软件工程师

程序员并没有被 AI 砸掉饭碗。虽然裁员潮中 AI 常被列为原因,但 SignalFire 的最新招聘数据显示,软件工程岗位反而是最具韧性的技术工种。 🔹 **招聘占比逆势上升**:在谷歌、Meta 等 12 家科技巨头中,2025 年工程岗位占所有新聘员工的 55%,较 2019 年的 46% 出现显著增长。 🔹 **初创企业需求强劲**:早期初创公司在 2025 年雇用的工程师数量比 2019 年增加了 7%,反映出 AI 时代对基础研发人员的刚性需求不降反升。 🔹 **整体降幅远低于平均**:相较于 2019 年,科技大厂的整体招聘人数大幅下滑了 25%,但工程岗位的招聘降幅仅为 11%,明显优于其他岗位。 原文链接: https://techcrunch.com/2026/06/24/

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「FastVideo:开源视频生成加速框架」

「FastVideo:开源视频生成加速框架」

github #github

1.8 秒端到端生成 5 秒视频!FastVideo 发布 FastWan-QAD 模型,将推理速度推向极限。 它是一个统一的视频生成后期训练与实时推理加速框架。 🔹 **极速端到端推理**:单 GPU 仅需 1.8 秒即可跑完 5 秒视频渲染,实现超实时级生成。 🔹 **稀疏蒸馏加速**:搭载稀疏注意力与稀疏蒸馏技术,去噪速度暴增 50 倍以上,显著降低硬件门槛。 🔹 **统一训练微调**:支持双向及自回归视频 DiT 的全参数微调和 LoRA,内置完整因果蒸馏流水线。 🔹 **分布式扩展性**:支持 FSDP2 与序列并行,专为大规模集群分布式多卡训练设计。 原文链接: https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo

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「AI-Berkshire:智能投研框架」

「AI-Berkshire:智能投研框架」

github #github

实盘两年收益超 146 万元,超额跑赢标普500。AI Berkshire 是基于 Claude Code 的开源价值投资研究框架,系统化复刻了巴菲特、芒格、段永平、李录大师的投资方法论。 🔹 **强制明确结论**:拒绝传统 AI 的两面讨好,系统强制输出通过、不通过或灰色地带,附带具体买入估值区间。 🔹 **大师视角对抗**:启动 4 个 Agent 分行扮演不同大师,在商业模式、财务估值、逆向思考等维度展开真实辩论,暴露决策盲点。 🔹 **精确数据校验**:使用 Python 高精度算法交叉验证市值与市盈率等关键金融指标,规避大语言模型心算幻觉。 🔹 **一致性研究流**:确立结构化与规范化流程,实现多只股票横向对比及半年期以上跨周期追踪。 原文链接: https://github.com/xbtlin/ai-berkshire

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