一句命令交付完整代码，xAI在Grok Build中推出“/goal”指令模式。以往的AI辅助编程需要用户不断和对话框“来回拉扯”，指正错误。 而新推出的/goal模式主打“长时自主执行”：用户只需下达一个目标，Agent就会自动拆解任务、制定 checklist 并独立开始写代码、运行脚本、检查网页和运行测试，直到任务彻底完成并通过自我验证。 在此期间，用户可通过status、pause、resume等命令监控和干预它的进度。这代表着AI编码助手从简单的“单步对话器”向“自主端到端执行体”的质变，软件开发正加速迈入全自动时代。 原文链接: https://x.ai/news/introducing-goal
225B参数MoE，只激活23B！估值30亿美元的Poolside终于亮出了底牌——Laguna系列编程大模型。 旗舰Laguna M.1是225B参数的MoE架构，实际推理只激活23B，支持256K上下文窗口，直指高风险企业和政府级代码场景。小杯Laguna XS.2只有33B参数（激活3B），Apache 2.0开源，单张GPU即可本地跑。 配套还发布了terminal编程Agent「pool」和交互式编程环境「shimmer」。这家公司此前因只融资不出产品被嘲讽为「AI界最贵PPT」，现在一次性放出完整产品矩阵。 编程AI赛道正式进入多强对决阶段。 原文链接: https://www.producthunt.com/products/poolside
12B参数，专为Agent而生！JetBrains刚发布Mellum2——一个不跟GPT抢通用赛道、只做IDE内高频脏活的「焦点模型」。 初代Mellum是4B参数的代码补全专用模型，去年开源后被大量企业私有化部署。Mellum2直接翻3倍到12B参数，核心能力从补全升级到Agent基础设施：路由调度、检索管线、子Agent协同、支持本地私有部署。 最关键的设计哲学：不做大而全的前沿模型，只做开发者工作流中那些高频、低延迟、可自托管的专项任务。开源Apache协议，Hugging Face直接下载。 对所有想在内网跑AI编程助手的团队来说，这可能是目前最务实的选择。 原文链接: https://www.producthunt.com/products/jetbrains