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单张 5090 仅需 1.8 秒即可端到端生成 5 秒 480P 视频！UCSD 团队开源了 FastWan-QAD 视频生成模型，性能超越 TurboDiffusion。 项目基于 Wan2.1-T2V-1.3B，通过量化感知蒸馏（QAD）技术将推理速度推向极限。 🔹 **优化技术**：极致量化与高密度注意力。模型线性层被量化为 NVFP4 或 FP8 精度，搭配 SageAttention3 FP4 后端。 拒绝稀疏路由，保持 100% 密集注意力以保障视频质量。 🔹 **开源版本**：本次推出三款模型。包含适配 5090 的 NVFP4 旗舰版（1.8秒）
Generate 5 seconds of video in just 1.8 seconds end-to-end on a single GPU. FastVideo is a highly optimized, unified post-training and real-time inference framework designed for accelerated video generation, pushing the boundary of open-source video diffusion transformers. 🔹 **Real-Time Video Generation**: Utilizing the
1.8 秒端到端生成 5 秒视频！FastVideo 发布 FastWan-QAD 模型，将推理速度推向极限。 它是一个统一的视频生成后期训练与实时推理加速框架。 🔹 **极速端到端推理**：单 GPU 仅需 1.8 秒即可跑完 5 秒视频渲染，实现超实时级生成。 🔹 **稀疏蒸馏加速**：搭载稀疏注意力与稀疏蒸馏技术，去噪速度暴增 50 倍以上，显著降低硬件门槛。 🔹 **统一训练微调**：支持双向及自回归视频 DiT 的全参数微调和 LoRA，内置完整因果蒸馏流水线。 🔹 **分布式扩展性**：支持 FSDP2 与序列并行，专为大规模集群分布式多卡训练设计。 原文链接: https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo
Achieved over 1.46 million RMB in real portfolio returns over two years, significantly outperforming the S&P 500. AI Berkshire is a comprehensive, open-source value investing research framework built on top of Claude Code, systematically digitizing and replicating the investment methodologies of Warren Buffett, Charlie Munger, Duan
实盘两年收益超 146 万元，超额跑赢标普500。AI Berkshire 是基于 Claude Code 的开源价值投资研究框架，系统化复刻了巴菲特、芒格、段永平、李录大师的投资方法论。 🔹 **强制明确结论**：拒绝传统 AI 的两面讨好，系统强制输出通过、不通过或灰色地带，附带具体买入估值区间。 🔹 **大师视角对抗**：启动 4 个 Agent 分行扮演不同大师，在商业模式、财务估值、逆向思考等维度展开真实辩论，暴露决策盲点。 🔹 **精确数据校验**：使用 Python 高精度算法交叉验证市值与市盈率等关键金融指标，规避大语言模型心算幻觉。 🔹 **一致性研究流**：确立结构化与规范化流程，实现多只股票横向对比及半年期以上跨周期追踪。 原文链接: https://github.com/xbtlin/ai-berkshire
Run 5 AI agents in parallel and merge the best code. Orca is a dedicated Agent Development Environment (ADE) built for 100x developers, enabling platforms like Codex, Claude Code, OpenCode, and Pi to run side-by-side in separate environments. 🔹 **Parallel Worktrees**: Fan out a single prompt across five agents
让 5 个 AI 智能体并行开发并择优合并。Orca 是一款专为开发者打造的代理开发环境（ADE），支持 Claude Code、Codex 等并行运行。 🔹 **并行工作区**：一键将提示词分发给 5 个 Agent，在独立工作区运行，对比结果并合并最优解。 🔹 **多端协同**：支持桌面和手机端，随时监控 Agent 进度，完成时推送通知并支持追加指令。 🔹 **设计模式**：在内置浏览器中点击任意 UI 元素，直接将 HTML/CSS 与截图输入给 Agent。 🔹 **深度集成**：原生集成 Ghostty 终端、GitHub 与 Linear，支持在 AI 差异对比中加注反馈。 原文链接: https://github.com/stablyai/