Claude Fable 5、ChatGPT 5.5、Gemini 3.5 Flash、Grok、Copilot、Cursor——你能叫得上名字的AI产品，系统提示词全部被提取并公开在这个仓库里。 最新更新直接放出了Claude Opus 4.8到Fable 5 the完整diff对比，让你逐行看到Anthropic最新模型的提示词到底改了什么。 覆盖厂商包括Anthropic、OpenAI、Google、xAI、Perplexity、Microsoft、Meta、Mistral、Notion、通义千问等十余家。 这个仓库的价值不只是窥探：通过对比不同版本的系统提示词演进，你能看到这些公司如何用自然语言'编程'自己的AI——哪些能力被强化、哪些被限制、哪些规则是暗中添加的。这是一面照妖镜，照出AI产品背后的真实逻辑。 原文链接: https://github.com/asgeirtj/system_
72000星，GitHub Trending榜首——字节跳动的DeerFlow 2.0是一次从零开始的完全重写，和1.0没有一行共用代码。这个开源超级智能体框架能编排子智能体、记忆系统和沙箱，从深度研究到代码生成到内容创作一条龙搞定。 2.0版核心升级：支持Claude Code集成、MCP Server、长期记忆引擎、可扩展技能系统，还能接飞书等IM频道。官方推荐搭配豆包Seed-2.0-Code、DeepSeek v3.2或Kimi 2.5驱动。 一行命令就能启动Agent，Docker部署开箱即用。字节还把自研的InfoQuest智能搜索爬虫工具集直接集成进来了。 一句话总结：这不是又一个AI助手，这是一个能自己拆任务、调工具、写代码、跑沙箱的超级智能体操作系统。 原文链接: https://github.com/bytedance/deer-flow
Salesforce太贵、国产CRM太封闭，技术团队需要的CRM不是买来的，是搭出来的。 Twenty号称排名第一的开源CRM，核心卖点是把CRM当代码工程来做：用TypeScript定义对象 and 字段，npx一键脚手架，版本控制像管Git仓库一样管客户关系系统。 底层技术栈是React+NestJS+PostgreSQL+Redis，支持Docker自托管。内置工作流、AI Agent和视图系统，不是玩具级Demo。 一分钟云端开箱，也能本地深度定制。对开发者最友好的一点：它有完整的SDK and CLI，对象、视图、逻辑函数全部代码化。 CRM从此不是采购问题，是工程问题。 原文链接: https://github.com/twentyhq/twenty
Electron打包一个网页动辄150MB，而Pake只要5MB——体积缩小了20倍。这个用Rust Tauri构建的开源工具，一行命令就能把任意网页打包成macOS/Windows/Linux桌面应用，内存占用比传统JS框架低一个量级。 已经预打包了ChatGPT、DeepSeek、Grok、YouTube、小红书、微信读书等十几个热门应用可以直接下载使用。支持快捷键、沉浸式窗口、拖拽、样式自定义和广告屏蔽。 不想折腾环境？CLI一键打包或GitHub Actions在线构建都行。 一句话总结：你常用的网页，都值得用Pake变成原生应用。 原文链接: https://github.com/tw93/Pake
每天收盘后自动分析你的自选股，生成买入/观望/卖出评分，然后推送到微信/飞书/Telegram/邮箱——这个开源项目用AI大模型做到了。支持A股、港股、美股、日股、韩股5大市场，5分钟GitHub Actions部署完成，零成本无需服务器。 每只股票生成完整的决策仪表盘：舆情情绪分析、业绩预期、风险警报、利好催化、最新动态一个不少。数据源整合了SerpAPI、Tavily、Brave等6家搜索引擎做舆情抓取。 最狠的是还有大盘复盘功能，主要指数涨跌、板块排名、涨停统计全自动生成。散户的AI军师，机构的极简替代品。 Fork一下就能用。 原文链接: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
告别跑分刷榜！Hugging Face 今日发布全新的 AI 智能体开源基准评测，直击大模型“高跑分、低实操”的硬伤。 传统的 MMLU 等静态跑分早已被大厂污染，而新基准专注于评估模型在具体工具调用、多步工作流执行及动态错误纠正等真实智能体（Agent）场景下的行动能力。评测结果极其残酷：在普通跑分上能打成平手的模型，在面临实际工具交互时表现天差地别。 这标志着大模型评测正从“理论考试”迈向“生存实战”。对于应用层开发者而言，它是极具实战参考价值的模型选型指南，可以直接在 Hugging Face 平台一键拉起在自建工具上运行。 原文链接: https://huggingface.co/blog/is-it-agentic-enough
我花了整整一个下午，从“一键脚本直接报错”到“引导盘完全为空闪退”，再到“ZFS 解析失败”，最终把 macOS Sequoia 15 跑在了 AMD EPYC 7502P + Proxmox 9.1.1 全 ZFS 上。 这可能是目前最详细的 ZFS 环境下 macOS 安装记录，新手能看懂，老鸟也能避坑。